东南亚空气质量实时排名:各城市 PM2.5
目前东南亚1 小时 PM2.5 最高的是帕朗卡拉亚:466 µg/m³(非常高),最低的是加央:2 µg/m³。新加坡使用 NEA 官方读数,其他地点为 CAMS 模型估算,并非官方监测值。更新时间:2026-10-11 23:00。
| # | 地点 | 国家 | PM2.5 µg/m³ | 等级 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 帕朗卡拉亚 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 466 | 非常高 | 模型估算 |
| 2 | 雅加达 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 148 | 偏高 | 模型估算 |
| 3 | 占碑 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 96 | 偏高 | 模型估算 |
| 4 | 万隆 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 94 | 偏高 | 模型估算 |
| 5 | 河内 | 🇻🇳 越南 | 86 | 偏高 | 模型估算 |
| 6 | 新加坡 | 🇸🇬 新加坡 | 85 | 偏高 | NEA 官方 |
| 7 | 新山 | 🇲🇾 马来西亚 | 79 | 偏高 | 模型估算 |
| 8 | 北干巴鲁 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 65 | 偏高 | 模型估算 |
| 9 | 望加锡 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 58 | 偏高 | 模型估算 |
| 10 | 马六甲 | 🇲🇾 马来西亚 | 57 | 偏高 | 模型估算 |
| 11 | 麻坡 | 🇲🇾 马来西亚 | 57 | 偏高 | 模型估算 |
| 12 | 坤甸 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 57 | 偏高 | 模型估算 |
| 13 | 布城 | 🇲🇾 马来西亚 | 55 | 正常 | 模型估算 |
| 14 | 巨港 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 54 | 正常 | 模型估算 |
| 15 | 居銮 | 🇲🇾 马来西亚 | 53 | 正常 | 模型估算 |
| 16 | 巴生 | 🇲🇾 马来西亚 | 49 | 正常 | 模型估算 |
| 17 | 吉隆坡 | 🇲🇾 马来西亚 | 49 | 正常 | 模型估算 |
| 18 | 八打灵再也 | 🇲🇾 马来西亚 | 49 | 正常 | 模型估算 |
| 19 | 沙阿南 | 🇲🇾 马来西亚 | 49 | 正常 | 模型估算 |
| 20 | 沙马林达 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 48 | 正常 | 模型估算 |
| 21 | 三宝垄 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 48 | 正常 | 模型估算 |
| 22 | 瓜拉登嘉楼 | 🇲🇾 马来西亚 | 46 | 正常 | 模型估算 |
| 23 | 万鸦老 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 46 | 正常 | 模型估算 |
| 24 | 马辰 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 45 | 正常 | 模型估算 |
| 25 | 海防 | 🇻🇳 越南 | 44 | 正常 | 模型估算 |
| 26 | 巴淡岛 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 42 | 正常 | 模型估算 |
| 27 | 巴厘巴板 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 41 | 正常 | 模型估算 |
| 28 | 泗水 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 38 | 正常 | 模型估算 |
| 29 | 关丹 | 🇲🇾 马来西亚 | 35 | 正常 | 模型估算 |
| 30 | 邦加槟港 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 35 | 正常 | 模型估算 |
| 31 | 芹苴 | 🇻🇳 越南 | 33 | 正常 | 模型估算 |
| 32 | 帕卢 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 32 | 正常 | 模型估算 |
| 33 | 胡志明市 | 🇻🇳 越南 | 29 | 正常 | 模型估算 |
| 34 | 棉兰 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 29 | 正常 | 模型估算 |
| 35 | 万象 | 🇱🇦 老挝 | 29 | 正常 | 模型估算 |
| 36 | 诗巫 | 🇲🇾 马来西亚 | 27 | 正常 | 模型估算 |
| 37 | 美里 | 🇲🇾 马来西亚 | 24 | 正常 | 模型估算 |
| 38 | 班达楠榜 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 23 | 正常 | 模型估算 |
| 39 | 日惹 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 23 | 正常 | 模型估算 |
| 40 | 帝力 | 🇹🇱 东帝汶 | 22 | 正常 | 模型估算 |
| 41 | 曼德勒 | 🇲🇲 缅甸 | 22 | 正常 | 模型估算 |
| 42 | 琅勃拉邦 | 🇱🇦 老挝 | 21 | 正常 | 模型估算 |
| 43 | 斯里巴加湾市 | 🇧🇳 文莱 | 20 | 正常 | 模型估算 |
| 44 | 芙蓉 | 🇲🇾 马来西亚 | 20 | 正常 | 模型估算 |
| 45 | 哥打巴鲁 | 🇲🇾 马来西亚 | 19 | 正常 | 模型估算 |
| 46 | 登巴萨 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 18 | 正常 | 模型估算 |
| 47 | 杜迈 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 18 | 正常 | 模型估算 |
| 48 | 亚庇 | 🇲🇾 马来西亚 | 16 | 正常 | 模型估算 |
| 49 | 孔敬 | 🇹🇭 泰国 | 15 | 正常 | 模型估算 |
| 50 | 古晋 | 🇲🇾 马来西亚 | 15 | 正常 | 模型估算 |
| 51 | 纳闽 | 🇲🇾 马来西亚 | 14 | 正常 | 模型估算 |
| 52 | 仰光 | 🇲🇲 缅甸 | 14 | 正常 | 模型估算 |
| 53 | 民都鲁 | 🇲🇾 马来西亚 | 13 | 正常 | 模型估算 |
| 54 | 清迈 | 🇹🇭 泰国 | 13 | 正常 | 模型估算 |
| 55 | 内比都 | 🇲🇲 缅甸 | 13 | 正常 | 模型估算 |
| 56 | 达沃 | 🇵🇭 菲律宾 | 12 | 正常 | 模型估算 |
| 57 | 斗湖 | 🇲🇾 马来西亚 | 12 | 正常 | 模型估算 |
| 58 | 曼谷 | 🇹🇭 泰国 | 11 | 正常 | 模型估算 |
| 59 | 清莱 | 🇹🇭 泰国 | 10 | 正常 | 模型估算 |
| 60 | 巴东 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 10 | 正常 | 模型估算 |
| 61 | 金边 | 🇰🇭 柬埔寨 | 10 | 正常 | 模型估算 |
| 62 | 太平 | 🇲🇾 马来西亚 | 10 | 正常 | 模型估算 |
| 63 | 碧瑶 | 🇵🇭 菲律宾 | 9 | 正常 | 模型估算 |
| 64 | 岘港 | 🇻🇳 越南 | 8 | 正常 | 模型估算 |
| 65 | 槟城乔治市 | 🇲🇾 马来西亚 | 7 | 正常 | 模型估算 |
| 66 | 合艾 | 🇹🇭 泰国 | 7 | 正常 | 模型估算 |
| 67 | 怡保 | 🇲🇾 马来西亚 | 7 | 正常 | 模型估算 |
| 68 | 芭堤雅 | 🇹🇭 泰国 | 7 | 正常 | 模型估算 |
| 69 | 明古鲁 | 🇮🇩 印度尼西亚 | 6 | 正常 | 模型估算 |
| 70 | 彭世洛 | 🇹🇭 泰国 | 6 | 正常 | 模型估算 |
| 71 | 暹粒 | 🇰🇭 柬埔寨 | 6 | 正常 | 模型估算 |
| 72 | 亚罗士打 | 🇲🇾 马来西亚 | 5 | 正常 | 模型估算 |
| 73 | 马尼拉 | 🇵🇭 菲律宾 | 5 | 正常 | 模型估算 |
| 74 | 呵叻 | 🇹🇭 泰国 | 5 | 正常 | 模型估算 |
| 75 | 素叻他尼 | 🇹🇭 泰国 | 5 | 正常 | 模型估算 |
| 76 | 普吉 | 🇹🇭 泰国 | 4 | 正常 | 模型估算 |
| 77 | 山打根 | 🇲🇾 马来西亚 | 4 | 正常 | 模型估算 |
| 78 | 宿务 | 🇵🇭 菲律宾 | 3 | 正常 | 模型估算 |
| 79 | 加央 | 🇲🇾 马来西亚 | 2 | 正常 | 模型估算 |
目前空气最好的地点
如何理解这份排名
- 数值为 1 小时 PM2.5(µg/m³),约每 10–15 分钟更新。等级使用 NEA 的 1 小时分档(0–55、56–150、151–250、251+)。
- 新加坡为 NEA 官方读数(取最高区域)。其他地点均为 CAMS 模型估算:可用于比较各地的相对情况,但可能与当地监测站读数有差异。
- 模型值与官方站点读数不能直接比较,名次接近时请视为并列。