Apakah peringkat ini resmi?

Hanya Singapura yang memakai umpan resmi (NEA). Tempat lain adalah perkiraan model atmosfer CAMS dan bisa berbeda dari bacaan stasiun.

Peringkat kualitas udara Asia Tenggara: kota menurut PM2.5 saat ini

Saat ini Palangka Raya memiliki PM2.5 1 jam tertinggi di Asia Tenggara: 466 µg/m³ (Sangat Tinggi). Yang terendah adalah Kangar sebesar 2 µg/m³. Singapura memakai bacaan resmi NEA; tempat lain adalah perkiraan model CAMS, bukan pengukuran resmi. Diperbarui 2026-10-11 22:00.

Peringkat kualitas udara Asia Tenggara: kota menurut PM2.5 saat ini
#	Tempat	Negara	PM2.5 µg/m³	Tingkat	Sumber
1	Palangka Raya	🇮🇩 Indonesia	466	Sangat Tinggi	Perkiraan model
2	Jakarta	🇮🇩 Indonesia	127	Meningkat	Perkiraan model
3	Jambi	🇮🇩 Indonesia	113	Meningkat	Perkiraan model
4	Hanoi	🇻🇳 Vietnam	106	Meningkat	Perkiraan model
5	Bandung	🇮🇩 Indonesia	105	Meningkat	Perkiraan model
6	Singapura	🇸🇬 Singapura	88	Meningkat	Resmi NEA
7	Johor Bahru	🇲🇾 Malaysia	75	Meningkat	Perkiraan model
8	Palembang	🇮🇩 Indonesia	74	Meningkat	Perkiraan model
9	Pekanbaru	🇮🇩 Indonesia	66	Meningkat	Perkiraan model
10	Melaka	🇲🇾 Malaysia	63	Meningkat	Perkiraan model
11	Muar	🇲🇾 Malaysia	63	Meningkat	Perkiraan model
12	Pontianak	🇮🇩 Indonesia	60	Meningkat	Perkiraan model
13	Makassar	🇮🇩 Indonesia	58	Meningkat	Perkiraan model
14	Kluang	🇲🇾 Malaysia	53	Normal	Perkiraan model
15	Kuala Terengganu	🇲🇾 Malaysia	51	Normal	Perkiraan model
16	Putrajaya	🇲🇾 Malaysia	50	Normal	Perkiraan model
17	Manado	🇮🇩 Indonesia	46	Normal	Perkiraan model
18	Samarinda	🇮🇩 Indonesia	45	Normal	Perkiraan model
19	Klang	🇲🇾 Malaysia	44	Normal	Perkiraan model
20	Kuala Lumpur	🇲🇾 Malaysia	44	Normal	Perkiraan model
21	Petaling Jaya	🇲🇾 Malaysia	44	Normal	Perkiraan model
22	Shah Alam	🇲🇾 Malaysia	44	Normal	Perkiraan model
23	Banjarmasin	🇮🇩 Indonesia	43	Normal	Perkiraan model
24	Batam	🇮🇩 Indonesia	43	Normal	Perkiraan model
25	Semarang	🇮🇩 Indonesia	42	Normal	Perkiraan model
26	Balikpapan	🇮🇩 Indonesia	41	Normal	Perkiraan model
27	Palu	🇮🇩 Indonesia	41	Normal	Perkiraan model
28	Hai Phong	🇻🇳 Vietnam	37	Normal	Perkiraan model
29	Kuantan	🇲🇾 Malaysia	37	Normal	Perkiraan model
30	Dumai	🇮🇩 Indonesia	36	Normal	Perkiraan model
31	Surabaya	🇮🇩 Indonesia	33	Normal	Perkiraan model
32	Pangkal Pinang	🇮🇩 Indonesia	32	Normal	Perkiraan model
33	Sibu	🇲🇾 Malaysia	29	Normal	Perkiraan model
34	Can Tho	🇻🇳 Vietnam	28	Normal	Perkiraan model
35	Vientiane	🇱🇦 Laos	28	Normal	Perkiraan model
36	Medan	🇮🇩 Indonesia	27	Normal	Perkiraan model
37	Miri	🇲🇾 Malaysia	24	Normal	Perkiraan model
38	Kota Ho Chi Minh	🇻🇳 Vietnam	23	Normal	Perkiraan model
39	Kota Bharu	🇲🇾 Malaysia	23	Normal	Perkiraan model
40	Dili	🇹🇱 Timor Leste	22	Normal	Perkiraan model
41	Bandar Lampung	🇮🇩 Indonesia	20	Normal	Perkiraan model
42	Bandar Seri Begawan	🇧🇳 Brunei	20	Normal	Perkiraan model
43	Mandalay	🇲🇲 Myanmar	20	Normal	Perkiraan model
44	Seremban	🇲🇾 Malaysia	20	Normal	Perkiraan model
45	Yogyakarta	🇮🇩 Indonesia	20	Normal	Perkiraan model
46	Luang Prabang	🇱🇦 Laos	19	Normal	Perkiraan model
47	Denpasar	🇮🇩 Indonesia	17	Normal	Perkiraan model
48	Kuching	🇲🇾 Malaysia	16	Normal	Perkiraan model
49	Kota Kinabalu	🇲🇾 Malaysia	15	Normal	Perkiraan model
50	Bintulu	🇲🇾 Malaysia	14	Normal	Perkiraan model
51	Khon Kaen	🇹🇭 Thailand	14	Normal	Perkiraan model
52	Labuan	🇲🇾 Malaysia	14	Normal	Perkiraan model
53	Chiang Mai	🇹🇭 Thailand	13	Normal	Perkiraan model
54	Kota Davao	🇵🇭 Filipina	13	Normal	Perkiraan model
55	Naypyidaw	🇲🇲 Myanmar	13	Normal	Perkiraan model
56	Tawau	🇲🇾 Malaysia	12	Normal	Perkiraan model
57	Phnom Penh	🇰🇭 Kamboja	11	Normal	Perkiraan model
58	Taiping	🇲🇾 Malaysia	11	Normal	Perkiraan model
59	Yangon	🇲🇲 Myanmar	11	Normal	Perkiraan model
60	Baguio	🇵🇭 Filipina	9	Normal	Perkiraan model
61	Bangkok	🇹🇭 Thailand	9	Normal	Perkiraan model
62	Chiang Rai	🇹🇭 Thailand	9	Normal	Perkiraan model
63	Da Nang	🇻🇳 Vietnam	9	Normal	Perkiraan model
64	George Town (Penang)	🇲🇾 Malaysia	8	Normal	Perkiraan model
65	Padang	🇮🇩 Indonesia	8	Normal	Perkiraan model
66	Pattaya	🇹🇭 Thailand	8	Normal	Perkiraan model
67	Bengkulu	🇮🇩 Indonesia	7	Normal	Perkiraan model
68	Hat Yai	🇹🇭 Thailand	7	Normal	Perkiraan model
69	Ipoh	🇲🇾 Malaysia	7	Normal	Perkiraan model
70	Siem Reap	🇰🇭 Kamboja	7	Normal	Perkiraan model
71	Alor Setar	🇲🇾 Malaysia	6	Normal	Perkiraan model
72	Phitsanulok	🇹🇭 Thailand	6	Normal	Perkiraan model
73	Surat Thani	🇹🇭 Thailand	6	Normal	Perkiraan model
74	Manila	🇵🇭 Filipina	5	Normal	Perkiraan model
75	Nakhon Ratchasima	🇹🇭 Thailand	5	Normal	Perkiraan model
76	Phuket	🇹🇭 Thailand	4	Normal	Perkiraan model
77	Sandakan	🇲🇾 Malaysia	4	Normal	Perkiraan model
78	Kota Cebu	🇵🇭 Filipina	3	Normal	Perkiraan model
79	Kangar	🇲🇾 Malaysia	2	Normal	Perkiraan model

Udara terbersih saat ini

Kangar (2) · Kota Cebu (3) · Sandakan (4) · Phuket (4) · Nakhon Ratchasima (5)

Cara membaca peringkat ini

Nilai adalah PM2.5 1 jam dalam µg/m³, diperbarui sekitar setiap 10–15 menit. Tingkat memakai kategori 1 jam NEA (0–55, 56–150, 151–250, 251+).
Singapura adalah bacaan resmi NEA (wilayah terburuk). Semua tempat lain adalah perkiraan model CAMS: berguna untuk membandingkan antartempat tetapi bisa berbeda dari stasiun pemantauan setempat.
Nilai model tidak dapat dibandingkan langsung dengan bacaan stasiun resmi, jadi anggap peringkat yang berdekatan sebagai seri.

Metodologi dan sumber data → · JSON

Informasi umum, bukan saran medis. Ikuti dokter Anda dan keputusan akhir sekolah, liga, atau penyelenggara Anda. Data berasal dari sumber resmi; lihat sumber data.